Перерисовывает товар
- Меняет цвет и фактуру ткани
- Ломает надписи, принты и узоры
- Искажает швы, карманы и фурнитуру
- Может добавить, удалить или заменить детали
Готовьте карточки товаров быстрее и сокращайте ручную нагрузку
Внедряем системы для ретуши фотографий, определения атрибутов товара и создания описаний. Обучаем модели на данных клиента и настраиваем их под требования каталога.
Когда каталогу уже нужна автоматизация
01
Каталог растёт, а объём ручной ретуши увеличивается вместе с ним
02
Требования к изображениям сложно стабильно выдерживать в большом потоке
03
Публикация задерживается из-за очереди на подготовку фото и описаний
04
Команда снова и снова выполняет одинаковые операции
Автоматическая ретушь по требованиям вашего бренда
Не генерируем изображение заново. Обучаем модель на наборе связанных фотографий до и после ручной ретуши и настраиваем обработку по правилам каталога.
Реальный цвет, фактура, принты, швы и фурнитура остаются неизменными.
Работает с исходным изображением
- Сохраняет цвет и материал
- Сохраняет надписи, рисунки и узоры
- Не меняет конструкцию и мелкие детали
- Делает изображение аккуратным без подмены товара
Дополняйте ретушь теми модулями, которые нужны вашему процессу
Каждый модуль можно внедрять отдельно. Готовые наработки адаптируются под данные, категории и требования конкретного клиента.
Определение атрибутов
Модель извлекает из изображения нужные для каталога атрибуты и отмечает результаты, которые требуют проверки.
Создание описаний
Система готовит тексты по атрибутам товара, примерам и требованиям к стилю конкретного бренда.
Адаптация под каналы
Одни и те же данные можно подготовить в форматах, которые нужны сайту, маркетплейсам и внутренним системам.
Ускорение без потери контроля
Быстрее обрабатывать типовые изображения
Повторяющиеся операции выполняются автоматически. В одном из сценариев Lamoda полный цикл обработки фотографии занимает 5–15 секунд вместо нескольких минут ручной работы.
Проверять только спорные результаты
Готовые материалы автоматически идут дальше, а сотрудник видит только изображения, атрибуты или тексты, которые требуют внимания.
Поддерживать единый стандарт каталога
Модели обучаются на примерах клиента и учитывают требования к фону, ракурсу, атрибутам и стилю описаний.
Качество под контролем до публикации
Правила и пороги проверки настраиваются под клиента. Подход работает для изображений, атрибутов и описаний, а исправления сотрудников помогают дальше улучшать модель.
Готово
Результат соответствует настроенным правилам и может автоматически перейти на следующий этап.
Нужна проверка
Система не уверена в результате или видит отклонение — материал получает сотрудник клиента.
Ошибка обработки
Материал не попадает в публикацию и остаётся в понятном статусе до повторной обработки.
Как автоматизация работает в процессах крупных ритейлеров
Два проекта, на которых команда KozhinDev накопила опыт настройки моделей, контроля качества и интеграции с рабочим процессом клиента.
КейсLamoda
13 000+изображений обработано
5–15 сек.на полный сценарий
Что было внедрено
Ежедневная обработка фотографий обуви и сумок: отделение от фона, центрирование, выравнивание ракурса, коррекция света и тени, удаление пыли и лишних элементов.
Исходные фотографии забираются из папки на сервере, готовые результаты автоматически возвращаются в согласованную папку.
КейсMelon Fashion Group (Befree)
5 модулейв одном процессе
70%фотографий не требуют дополнительной ручной ретуши
Что было внедрено
Для бренда Befree на инфраструктуре Melon Fashion Group развёрнут локальный сервис автоматизации товарного контента. Решение выполняет ретушь и удаление вешалок, определяет атрибуты, создаёт наименования и описания, а также контролирует качество результатов. Модели, серверная часть и интерфейс работают внутри корпоративной инфраструктуры клиента.
Хотите проверить применимость к вашему каталогу?
Разберём текущий процесс и подскажем, с какого сценария нужно начать.
Готовая технологическая база — с настройкой под ваш каталог
Это не массовый AI-сервис и не разработка с чистого листа. Мы внедряем проверенные модули, обучаем модели на данных клиента и встраиваем решение в существующий процесс.
Опыт на больших каталогах
Мы уже внедряли обработку товарного контента для Lamoda и Melon Fashion Group (Befree).
Не начинаем с нуля
Переиспользуем готовые модули, интеграционные подходы и накопленную экспертизу, а модели обучаем на данных клиента.
Адаптируемся к реальному процессу
Встраиваем решение в существующий контур: через папки, API, веб-интерфейс или плагин для Photoshop.
Оставляем контроль у команды
Настраиваем правила проверки и пороги вместе с клиентом. Исправления сотрудников можно использовать для дальнейшего улучшения моделей.
От знакомства до регулярного процесса
Разбираем задачу
Уточняем ассортимент, текущий процесс и точку максимальной ручной нагрузки.
Предлагаем сценарий
Выбираем стартовый модуль и определяем, какие данные понадобятся.
Проверяем на ваших данных
Обучаем модель на примерах клиента и вместе оцениваем результат.
Встраиваем в процесс
Настраиваем интеграцию, контроль качества и регулярную обработку.
Выбираем формат работы под инфраструктуру и команду клиента
Доступные варианты можно комбинировать. После внедрения проект можем поддерживать мы или подготовленная команда клиента.
API-сервис
Обмен данными с PIM, DAM, сайтом или внутренней системой клиента.
Веб-интерфейс
Работа с материалами и спорными результатами в отдельном интерфейсе.
Пакетная обработка
Автоматический обмен исходными и готовыми файлами через согласованные папки.
Плагин для Photoshop
Автоматизация внутри привычного рабочего места команды ретуши.
В контуре клиента
Локальные модели и обработка на сервере клиента без передачи рабочих данных наружу.
FAQ
Можно ли начать только с одного модуля?
Да. Можно внедрить только автоматическую ретушь, только определение атрибутов или только создание описаний — без обязательного подключения всей системы.
Как решение встраивается в существующий процесс?
Формат выбирается под процесс клиента: API, веб-интерфейс, пакетная обработка через папки или плагин для Photoshop.
Для каких товаров подходит решение?
Подтверждённый опыт команды — одежда, обувь и сумки. Применимость к другим категориям оцениваем после знакомства с примерами и требованиями к каталогу.
Что потребуется для настройки моделей?
Для ретуши обычно нужны связанные пары фотографий до и после ручной обработки. В проведённых проектах использовалось около 200–400 пар на товарную категорию. Для определения атрибутов ориентир составляет около 1 000 размеченных товаров на категорию. Точный объём определяется после анализа данных.
Какие данные нужны для создания описаний?
Примеры готовых текстов и правила их создания: структура, длина, тон коммуникации, обязательные и запрещённые формулировки.
Что произойдёт после заявки?
Специалист KozhinDev свяжется с вами в течение 24 часов, уточнит объём каталога, текущий процесс и задачу, а затем предложит подходящий следующий шаг.
Обсудим, как ускорить работу с карточками товаров
Свяжемся в течение 24 часов, уточним объём каталога, текущий процесс и задачу, а затем предложим подходящий сценарий автоматизации.
Связаться через Telegram